Masterand (m/w/d): Untersuchungen zu Transfer Learning mit unterschiedlichen Modelarchitekturen in R

robominds GmbH

Aktualisiert: 23.11.2024

München

online seit dem 06.11.2024

Beschreibung: Einleitung Hintergrund : Eine der größten Herausforderungen beim Trainieren von neuronalen Netzen ist die Beschaffung von annotierten Daten. Um Kosten bei der Datenerzeugung einzusparen ist es erforderlich die minimale Menge an Daten vor dem Training abschätzen zu können. Ziel der Arbeit : Abschätzu mehr erfahren

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